檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "陳駿丞".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="生成對抗網路"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
近年來手機處理器的大幅進展讓在移動裝置上使用深度學習網路更加有機會,也因此產生了許多以深度學習生成對抗網路為名的修圖應用。但要運行大型的生成對抗網路需要運算量對多數移動裝置而言仍然過於巨大。本篇論文…
2
非監督式圖像轉換的目標是在兩個非成對的數據樣本中找到對應關係。一種方法是以補丁為單位的對比學習來達成單向的圖像轉換,最大化輸入與輸出影像中相對應之補丁的相互資訊,且將其他來自輸入影像中的非對應補丁視…